Искусственныйинтеллект.

Искусственный интеллект (ИИ) — способность компьютерных систем выполнять интеллектуальные и творческие функции, которые традиционно считаются человеческим.

Искусственный интеллект основан на принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до более сложных. Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области добиваются удивительно быстрых успехов в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие. Некоторые считают, что вскоре новаторы смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или осмыслении любого предмета.

Сегодня ИИ широко используется в целом ряде приложений с разным уровнем сложности. Алгоритмы рекомендаций, которые предлагают, что вам может понравиться дальше, являются популярными реализациями ИИ, как и чат-боты, которые появляются на веб-сайтах или в виде умных динамиков (например, Siri). ИИ используется для предсказания погоды и финансового прогнозирования.

1. Реактивный ИИ использует алгоритмы для оптимизации результатов на основе набора входных данных. Например, ИИ для игры в шахматы — это система, которая оптимизируют наилучшую стратегию для победы в игре. Данный тип ИИ, как правило, довольно статичен, неспособен адаптироваться к новым ситуациям. Таким образом, он будет производить одинаковый результат при одинаковых входных данных.
2. ИИ с ограниченной памятью может адаптироваться к прошлому опыту или обновляться на основе новых наблюдений или данных. Зачастую количество обновлений ограничено (отсюда и название), а объем памяти относительно невелик.
3. ИИ теории разума полностью адаптируется и обладает обширной способностью учиться и сохранять прошлый опыт. К этим типам ИИ относятся продвинутые чат-боты, которые могут пройти тест Тьюринга. Но важно отметить, что эти ИИ не обладают самосознанием.
4. Самосознательный ИИ, как следует из названия, становится разумным и осознает свое существование. Некоторые эксперты все еще относятся к области научной фантастики и считают, что ИИ никогда не станет сознательным или «живым».

1. Обнаружение отклонений. Многие устройства были изобретены 20 лет назад, и они не поддерживают текущие сообщения управления. ИИ может обнаруживать аномалии временных рядов с помощью корреляции, что позволяет сетевым инженерам быстро находить взаимосвязи между событиями.
2. Корреляция событий и анализ основных причин. ИИ может использовать различные методы извлечения информации из данных, чтобы исследовать терабайты данных за считанные минуты. Эта возможность позволяет IT-специалистам быстро определять, какой сетевой компонент (например, ОС, тип устройства, точка доступа или коммутатор) больше всего связан с проблемой сети, что ускоряет ее решение.
3. Прогнозирование взаимодействия с пользователями. Вскоре ИИ сможет предсказывать действия пользователей в Интернете, что позволит системе динамически регулировать полосу пропускания в зависимости от того, какие приложения используются в определенное время.
4. Автономность. Искусственный интеллект позволяет IT-системам самостоятельно исправлять ошибки для обеспечения максимального времени исправной работы и предоставлять предписывающие действия относительно решения возникающих проблем.
5. Повышение эффективности бизнеса. Искусственный интеллект может помочь обеспечить круглосуточную доступность услуг и будет обеспечивать одинаковую производительность и согласованность в течение дня, выполняя повторяющиеся задачи. Это может помочь снизить нагрузку на сотрудников, которых можно переназначить для выполнения более сложных бизнес-задач, требующих ручного вмешательства.